shashankmathur.com

กฎ 21 ข้อเพื่อการ Query ข้อมูลให้รวดเร็วขึ้น (ตอนที่ 1) สิ่งที่ขาดไม่ได้ของการสืบค้นข้อมูล (Query) ใน Database คือ "ความรวดเร็ว" ซึ่งทั้งคนไอทีที่ทำหน้าที่โดยตรงอย่าง SQL Developer และ DBA เองก็ได้พยายามทำให้การสืบค้นข้อมูลรวดเร็วที่สุดเท่าที่จะทำได้อยู่แล้ว แต่น่าเสียดายว่า เราไม่สามารถแก้ไขหรือทำทุกอย่างให้ออกผลลัพธ์มาได้อย่างสมบูรณ์แบบด้วยวิธีการเดียวได้ กฎ 21 ข้อที่จะช่วยให้ฐานข้อมูลของคุณเร็วและมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้นมีอะไรบ้าง มาดูกัน!

  1. Format
  2. Sample
  3. Excel

Format

syntax: CHARINDEX ( expression_word, expression_sentence, start) content: ใช้คืนค่าตำแหน่งแรกที่พบ โดยการค้นหาคือ ค้นหาคำcharacter expression word ที่กำหนด ที่อยู่ใน character expression sentence ที่กำหนด โดย จะเริ่มค้นหาจาก start ที่กำหนด ( ไม่กำหนดก็ได้) เพิ่มคำอธิบาย example: SELECT CHARINDEX('i', '', 15) เมื่อ 12 มีนาคม 2021 เวลา 11 นาฬิกา 11 นาที (0 Likes) โดย ชยพล น้อยดัด SELECT CHARINDEX('i', '', 15) เพิ่มตัวอย่าง

`world` WHERE `id` = 1) AS `sub` FROM `gcms_plus`. `world` WHERE `id` = 1 ->where(1); ->select('id', 'COUNT(*) count', array($q1, 'sub')) ->where(1) ค่าเริ่มต้นของ Query Builder จะคืนค่าผลลัพท์เป็น Object หรือ แอเรย์ของ Object (หากผลลัพท์มีหลายรายการ) หากต้องการให้ผลลัพท์เป็นแอเรย์สามารถใช้ร่วมกับเมธอด toArray() ได้

  1. การโจมตีและช่องโหว่ประเภท SQL Injection - TAMA Blog
  2. Sql statement คือ formula
  3. Sql statement คือ c
  4. Forerunner 735xt ราคา white
  5. Logitech g102 มาโคร warz mouse
  6. Wu Geng Ji 4 เทพยุทธ์สะบั้นฟ้าท้าสวรรค์ ภาค 4 ตอนที่ 1-5 ซับไทย AnimeZaku ดูการ์ตูน อนิเมะออนไลน์ พากย์ไทย ซับไทย
  7. Sql statement คือ sample
ทักษะที่ขาดไม่ได้ในยุคของข้อมูล SQL หรือ Structured Query Language (จะอ่านออกเสียงว่า S-Q-L หรือ Sequel ก็ได้) เป็นภาษาคอมพิวเตอร์ที่ใช้ในการทำงานกับฐานข้อมูล ตั้งแต่การจัดการข้อมูล (insert, delete, update, etc. ) ไปจนถึงการดึงข้อมูล (query) ออกมาใช้งาน พอได้ยินว่าเป็น "ภาษา" คอมพิวเตอร์ ตอนนี้หลายๆ คนคงกำลังจะกดปิดหน้าต่างนี้ 🤚แต่เดี๋ยวก่อน! ในบทความนี้ ผมจะมาเล่าให้ฟังว่า ทำไมภาษา SQL ถึงเป็นหนึ่งในทักษะที่ "ทุกคน" ควรจะมีในยุคนี้ แต่ก่อนอื่น ลองมาดูตัวอย่าง SQL Query กันสักหน่อยเพื่อให้ทุกคนเห็นภาพกันมากขึ้น สมมติเรามีตารางข้อมูลโพสต์จาก FB เพจของ Skooldio จัดเก็บอยู่ในฐานข้อมูล หน้าตาแบบนี้ Table: skooldio_page ถ้าเราอยากดึงข้อมูลโพสต์ที่เป็นรูปภาพที่ได้ reactions เกิน 100 ก็สามารถทำได้ง่ายๆ ด้วยคำสั่ง SELECT type, reactions, message, link FROM skooldio_page WHERE type = 'photo' AND reactions > 100 ซึ่งอ่านแล้วก็จะพอเข้าใจได้ทันทีว่าคำสั่งนี้ทำอะไรบ้าง เหมือนประโยคภาษาอังกฤษทั่วๆ ไป ง่ายไม๊ล่ะ! 😉 ถึงตอนนี้หลายคนคงคิดในใจว่าจริงๆ แล้ว เราสามารถทำแบบเดียวกันด้วย MS Excel ได้ง่ายกว่าตั้งเยอะ แค่แปลงตารางข้อมูลให้เป็น Excel Table แล้วก็กดเลือก Filter ตาม Column … งั้นเราลองมาดูกันอีกหนึ่งตัวอย่าง คราวนี้เราอยากดูว่าโพสต์แต่ละประเภท (photo, link, video, etc. )

Sample

โพสกระทู้ ( 65) บทความ ( 0) อยากทราบความหมายของ query ใน sql ครับ และอยากทราบว่าโครงสร้าง sql ของฐานข้อมูลต่างๆ เช่น mysql mssql มีความเหมือนและแตกต่างกันยังไงครับ ขอบคุณครับ Tag: - - - - No. 1 11, 835) 10) เหมือนๆ กันครับ ต่างกันนิดหน่อย ดูนี่แล้วกัน SQL Tutorial ค้นหาข้อมูล Load balance: Server 03

< เงื่อนไขข้อมูลด้านซ้าย ไม่น้อยกว่า ด้านขวา (a! < b) -> false! > เงื่อนไขข้อมูลด้านซ้าย ไม่มากกว่า ด้านขวา (a! > b) -> true 3.

ได้รับ reactions โดยเฉลี่ยเท่าไหร่ ก็สามารถทำได้ด้วยคำสั่ง SELECT post_type, AVG(reactions) FROM skooldio_page GROUP BY post_type ซึ่งก็ยังคงเป็นประโยคภาษาอังกฤษเข้าใจง่ายๆ เหมือนเดิม แต่คราวนี้ถ้าเราอยากทำแบบเดียวกันใน MS Excel ก็จะเริ่มซับซ้อนขึ้นมาอีกนิด ต้องมีการทำ Pivot Table อะไรว่าไป พอจะเห็นภาพมากขึ้นแล้วว่า SQL คืออะไร แต่ว่ามันดีขนาดนั้นจริงๆ หรอ? ทำไมถึงเป็นทักษะที่จำเป็นในยุคนี้? ลองมาดู 3 เหตุผลที่ทุกคนควรเริ่มหัดเขียน SQL กัน 1.

Excel

VALUES value1, value2, value3,... ; UPDATE table_name SET column1=value1, column2=value2,... WHERE some_column=some_value; DELETE FROM table_name MySQL และ PHP MySQL และ PHP เป็น 2 เทคโนโลยีที่ใช้ในการสร้างเว็บแอปพลิเคชันที่ได้รับความนิยมเนื่องด้วยความง่ายในการพัฒนาและเป็น opensource เพื่อให้การอธิบาย SQL injection เป็นไปอย่างง่ายในบทความนี้จะขอใช้ซอร์สโค้ดที่เขียนอยู่ในภาษา PHP ที่ใช้ติดต่อกับ MySQL เป็นหลักในการอธิบาย SQL Injection Example ให้ลองพิจารณาซอร์สโค้ดในเว็บแอปพลิเคชันซึ่งประกอบไปด้วย 2 ไฟล์ คือ และ ด้านล่าง "; $result = mysql_query($sql); if(mysql_num_rows($result) > 0){ echo "login success"; setcookie("username", $username);}else{ echo "login fail";}?

#ฝากร้าน 😂😂 โดยในคอร์ส SQL Basic จะสอนคำสั่งพื้นฐานที่จำเป็น โดยเน้นให้ฝึกคิดและเขียน SQL Query เพื่อตอบคำถามที่น่าสนใจจากข้อมูล เหมาะสำหรับบุคคลทั่วไป ไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานการเขียนโปรแกรมอะไรมาก่อน ส่วนในคอร์ส SQL Advanced เราจะมาดูการใช้ Subqueries, การทำงานกับข้อมูลแบบ ARRAY และ STRUCT, การใช้งาน Window functions รวมไปถึงฟีเจอร์ใหม่ๆ ของ Google BigQuery อย่าง BigQuery ML และ BigQuery GIS ดูรายละเอียดเวิร์คชอปเพิ่มเติม ไม่อยากพลาดสาระดีๆ แบบนี้ ติดตามพวกเราได้ที่ FB เพจ Skooldio

SQL Operator คือกระบวนการทำงานเพื่อเลือกข้อมูลด้วยเงือนไขหรือวิธีการที่ต้องการ โดยระบบฐานข้อมูลหรือ Database จะมีการจอง key word บางคำ หรือ ตัวอักษรไว้สำหรับให้ SQL statement ใช้ระบุเงือนไข (Where clause) เพื่อเป็นการสั่งระบบให้ทำตามเงือนไขที่วางไว้ เช่น การเปรียบเทียบ การคำนวณทางคณิตศาสตร์ การทำกระบวนการเหล่านี้มักจะใช้ระบุเงือนไขภายใต้ SQL statement และ สามารถกำหนกได้หลายเงือนไขภายใน statement นั้นๆ ตัวอย่างรูปแบบกระบวนการ (SQL Operator) คำนวณทางคณิตศาสตร์(Arithmetic operators) เปรียบเทียบ (Comparison operators) ตรรกศาตร์ (Logical operators) 1. คำนวณทางคณิตศาสตร์(Arithmetic operators) จากตัวอย่าง a = 5, b = 10 Operator Description Example บวก + เพิ่มค่าของข้อมูล a + b = 15 ลบ – ลดค่าของข้อมูล a – b = 5 คูณ * เพิ่มค่าของข้อมูลเป็นจำนวนเท่า a * b = 50 หาร / ลดค่าของข้อมูลเป็นจำนวนเท่า b / a = 2 โมดูลัส% หารค่าเพื่อเอาเศษ b% a = 0 2. เปรียบเทียบ (Comparison operators) = เงื่อนไขข้อมูลด้านซ้าย และ ด้านขวา เท่ากัน (a = b) -> false! = เงื่อนไขข้อมูลด้านซ้าย และ ด้านขวา ไม่เท่ากัน (a! = b) -> true <> (a <> b) -> true > เงื่อนไขข้อมูลด้านซ้าย มากกว่า ด้านขวา (a > b) -> false < เงื่อนไขข้อมูลด้านซ้าย น้อยกว่า ด้านขวา (a < b) -> true >= เงื่อนไขข้อมูลด้านซ้าย มากกว่าหรือเท่ากับ ด้านขวา (a >= b) -> false <= เงื่อนไขข้อมูลด้านซ้าย น้อยกว่าหรือเท่ากับ ด้านขวา (a <= b) -> true!

ประวต-ป-อก-บา